2008-04-16
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图像纹理描述中的共生矩阵

在对图像纹理特征进行分析的时候，一种可用的方法是做共生矩阵分析，共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义：涉及到的参数有：灰度值，方向，距离。 可以这样描述：共生矩阵描述了点A的灰度级为i,在与A距离d和角度a的点B的灰度级为j的频率。所以如果灰度级为N，共生矩就是一个N*N的矩阵。 定义表达式： 设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为N,则满足一定空间关系的灰度共生矩阵为 P(i,j)=Count｛(x1,y1),(x2,y2)∈M×N｜f(x1,y1)=i,f(x2,y2)=j｝ Count表示统计的像素点数。 若(x1,y1)与(x2,y2)间距离为d,两者与 ...
2008-04-15
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加速matlab运行

一、 遵守Performance Acceleration的规则 二、 遵守三条规则 一、 遵守Performance Acceleration的规则 关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件。我只简要的将 其规则总结如下7条：1、只有使用以下数据类型，matlab才会对其加速：logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double 而语句中如果使用了非以上的数据类型则不会加速，如：numeric,cell,structure,single, function handle ...
2008-03-26
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数字图像处理中基于纹理特性的匹配

数字图像处理的课程设计要做个图像搜索的专题，我们把整个系统的两个关键部分拿出来做一些调研和探索：图像的特征提取，图像的特征匹配。 我们拟用基于纹理的特征提取和匹配，下面大致了解了一下这个方向的主要方法。 纹理特征描述方法分类 （1）统计方法统计方法的典型代表是一种称为灰度共生矩阵的纹理特征分析方法Gotlieb 和 Kreyszig 等人在研究共生矩阵中各种统计特征基础上，通过实验，得出灰度共生矩阵的四个关键特征：能量、惯量、熵和相关性。统计方法中另一种典型方法，则是从图像的自相关函数（即图像的能量谱函数）提取纹理特征，即通过对图像的能量谱函数的计算，提取纹理的粗细度及方向性等特征参数 ...
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